IA do jeito certo:
rápida, segura e auditável

Conte conosco para estruturar como a IA será usada em sua empresa, quais dados podem alimentá-la e como auditar o que ela decide.

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A Corrida Desenfreada pela IA

Empresas estão adotando IA em ritmo acelerado, mas a maioria pula a etapa fundamental, adotando IA sem a estrutura necessária.

Enquanto a TI debate se vai implementar IA, os colaboradores já estão usando ChatGPT, Claude e Copilot pessoais com informações da empresa: o chamado Shadow AI. Sem governança, ninguém sabe o que está sendo exposto, nem como responder ao DPO ou ao auditor quando perguntarem.

O resultado é triplo:

Riscos de Compliance

Dados sensíveis indo para modelos públicos sem controle

Risco Jurídico

Projetos travados pelo Jurídico por falta de critérios de risco

Risco Financeiro

Exposição a multas regulatórias que não existiam um ano atrás

O Que é Governança de IA?

Não é freio, é o que permite acelerar seus negócios com IA sem virar passivo.

É o conjunto de políticas, controles, frameworks e processos que garantem que a IA — implementada pela empresa ou usada por seus colaboradores — opere de forma segura, auditável, conforme com regulações e alinhada aos valores do negócio.

As três dimensões que cobrimos:

1

Pessoas

Quem usa o quê, com quais dados e para qual finalidade. Inclui ferramentas pessoais (LLMs e Agregadores de IA) e oficiais da empresa.

2

Dados

Quais dados podem ir para quais modelos. Anonimização, classificação por sensibilidade e base legal LGPD para cada caso de uso.

3

Sistemas

Mapeamento de como agentes e modelos são desenvolvidos, testados, monitorados e auditados para implementar melhores práticas.

O Que Está em Jogo Sem Governança

Cada um destes riscos já virou notícia ou processo em empresa brasileira nos últimos 18 meses:

Vazamento por Shadow AI
Colaboradores colando contratos, dados de clientes e código-fonte em ferramentas pessoais de IA. A empresa não sabe, não tem log e não tem como responder ao DPO.
Exposição
regulatória
LGPD se aplica a qualquer dado pessoal tratado por IA. EU AI Act classifica sistemas de alto risco com obrigações específicas. Falha = multa e processo.
Decisões automatizadas
IA tomando decisões que afetam clientes (crédito, atendimento, RH) sem trilha de auditoria. Cliente pode exigir explicação — você precisa ter resposta.
Projetos travados ou ineficazes
Sem critério de risco, todo caso de uso vira polêmica interna. Jurídico trava, TI não sabe como desbloquear e o projeto morre antes de gerar valor.

A Abordagem PAX em Duas Frentes Conectadas

Diferente dos fornecedores que só implementam IA, a PAX trata governança como fundação.

A Frente A pode ser contratada isoladamente para qualquer empresa, mesmo as que ainda não vão implementar IA própria.

A Frente B é a implementação governada. Quando o cliente decide construir seus agentes, eles já nascem dentro da política, do controle e da auditoria definidos.

A

FRENTE A
Governança de IA

Fundação para qualquer cliente — mesmo sem implementação

  • Diagnóstico & Inventário
    Mapeamento do uso atual de IA. Shadow AI aparece aqui.
  • Política de Uso Aceitável
    Documento + treinamento + assinatura formal pelos times.
  • Classificação de Risco
    Cada caso de uso ranqueado: dado, impacto, regulação.
  • Controles & Auditoria
    Logs, revisão humana e processo de aprovação por risco.
B

FRENTE B
Implementação Governada

Quando o cliente decide construir agentes de IA com a PAX

  • Letramento & Adoção
    Workshops para times técnicos e de negócio.
  • Mapeamento de Casos
    Priorização por ROI e nível de risco já classificado.
  • Desenvolvimento & Integração
    Agentes conectados a ERP, CRM, SharePoint com rastreabilidade total.
  • Sustentação & Monitoramento
    Operação contínua com logs, alertas e processos de melhoria.

Casos reais em implementações estruturadas.

Agentes de IA para atendimento e operação
Desenvolvemos e operamos agentes inteligentes integrados a ERP, CRM e repositórios de documentos para automação de tarefas e suporte interno.

IA aplicada à governança de código-fonte
Uso de IA na PAX para análise, padronização e revisão de repositórios de programas — definindo na prática como IA deve ser usada na empresa.

Para quem é esta oferta

Empresas que estão em alguma destas situações:

Empresas que ainda não implementam IA mas precisam controlar o uso informal (Shadow AI).
Organizações que querem implementar IA mas precisam de garantia de conformidade desde o primeiro dia.
Empresas em setores regulados (financeiro, saúde, jurídico, educação) que não podem errar em compliance.
Empresas com projetos de IA travados por falta de critério de risco.
Empresas que precisam responder ao DPO sobre uso de dados pessoais em modelos de IA.

Outras Características da Governança de IA Pax

Frameworks e Regulações que Aplicamos

Usamos padrões internacionais reconhecidos e os adaptamos à realidade brasileira.

  • LGPD (Brasil · Lei 13.709/2018)
    Base legal para uso de dados pessoais em modelos de IA. Direitos do titular. Tratamento e anonimização.

  • EU AI Act (União Europeia · 2024)
    Classificação de sistemas de IA por nível de risco (mínimo, limitado, alto, inaceitável). Aplica para quem atende cliente UE.

  • NIST AI RMF (EUA · AI Risk Management Framework) Padrão técnico para gestão de risco em IA. Ciclo Govern → Map → Measure → Manage. Aceito globalmente.

  • UNESCO (Global · Recommendation on AI Ethics)
    Princípios éticos: dignidade humana, justiça, transparência, accountability. Referência para auditoria pública.

Multi-Plataforma e Agnóstica

A melhor IA é a que cabe no seu ambiente, no seu compliance e no seu orçamento.

  • AWS — Bedrock, SageMaker, Lambda
  • Microsoft — Azure OpenAI, Copilot Studio
  • Claude — Anthropic API, MCP
  • Outras — Open source, modelos locais

Serviços Incluídos

  1. Diagnóstico de Governança de IA (4 semanas, inclui inventário e Shadow AI)
  2. Política de Uso Aceitável de IA: documento, treinamento e adoção
  3. Matriz de classificação de risco por caso de uso
  4. Controles de acesso, logs de prompts e processos de revisão humana
  5. Conformidade LGPD aplicada à IA + alinhamento com EU AI Act, NIST AI RMF e UNESCO Workshops de letramento e adoção de IA Generativa
  6. Mapeamento e priorização de casos de uso por ROI e risco
  7. Desenvolvimento de agentes em múltiplas plataformas
  8. Integração com sistemas internos (ERP, CRM, repositórios)
  9. Sustentação e monitoramento contínuo dos agentes em produção

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